■ AI กับการตรวจจับการทุจริต: วิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมที่ซ่อนเร้น
■ AI สามารถตรวจสอบข้อผิดพลาดในงบการเงินได้โดยการวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมที่ซ่อนเร้นซึ่งบ่งบอกถึงการทุจริต ตัวอย่างเช่น AI สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติในอัตราส่วนทางการเงิน, การทำธุรกรรมที่ผิดปกติกับคู่ค้าที่ไม่น่าเชื่อถือ, หรือการบันทึกบัญชีที่ไม่สอดคล้องกันในช่วงเวลาที่กำหนด AI ทำงานโดยการเรียนรู้จากข้อมูลในอดีต (Historical Data) ทั้งข้อมูลที่เป็นปกติและข้อมูลที่เคยมีการทุจริตเกิดขึ้น เมื่อพบรูปแบบที่เบี่ยงเบนไปจากปกติอย่างมีนัยสำคัญ, ระบบจะแจ้งเตือนผู้ตรวจสอบบัญชีเพื่อทำการตรวจสอบเพิ่มเติม เทคนิคนี้ช่วยให้การตรวจสอบมีความแม่นยำและรวดเร็วขึ้น ลดโอกาสที่จะเกิดการละเลยข้อผิดพลาดที่อาจนำไปสู่ความเสียหายทางการเงิน
■ AI สามารถตรวจสอบข้อผิดพลาดในงบการเงินได้โดยการวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมที่ซ่อนเร้นซึ่งบ่งบอกถึงการทุจริต ตัวอย่างเช่น AI สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ผิดปกติในอัตราส่วนทางการเงิน, การทำธุรกรรมที่ผิดปกติกับคู่ค้าที่ไม่น่าเชื่อถือ, หรือการบันทึกบัญชีที่ไม่สอดคล้องกันในช่วงเวลาที่กำหนด AI ทำงานโดยการเรียนรู้จากข้อมูลในอดีต (Historical Data) ทั้งข้อมูลที่เป็นปกติและข้อมูลที่เคยมีการทุจริตเกิดขึ้น เมื่อพบรูปแบบที่เบี่ยงเบนไปจากปกติอย่างมีนัยสำคัญ, ระบบจะแจ้งเตือนผู้ตรวจสอบบัญชีเพื่อทำการตรวจสอบเพิ่มเติม เทคนิคนี้ช่วยให้การตรวจสอบมีความแม่นยำและรวดเร็วขึ้น ลดโอกาสที่จะเกิดการละเลยข้อผิดพลาดที่อาจนำไปสู่ความเสียหายทางการเงิน